本发明实施例提供了基于深度联合判别学习的车辆重识别及装置，所述方法包括：基于深度卷积神经网络搭建系统网络架构；通过视频车辆数据库对所述系统网络架构的整体目标损失函数进行训练，确定所述系统网络架构的参数；将待识别车辆图像与有效地理区域范围内的车辆图像输入到确定出所述参数后的系统网络架构中，提取所述待识别图像的特征向量与所述有效地理区域范围内的车辆图像的特征向量，并将所述待识别图像的特征向量与所述有效地理区域范围内的车辆图像的特征向量进行对比，搜索出所述有效地理区域范围内的车辆图像中的与所述待识别车辆图像的相似度最高的车辆图像。通过本发明实施例，能够提高车辆重识别的效率及准确性。