本申请公开了一种空气预热器故障诊断方法、装置及电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域。经极端梯度提升诊断模型分析出如果获得的多种运行状态参数之间的关联条件与相同类型的多种历史运行状态参数之间的关联条件相同，且相同类型的多种历史运行状态参数之间的关联条件对应的历史诊断结果为出现故障隐患的概率大于预设的阈值时，则生成表征空气预热器出现故障隐患的诊断结果；将诊断结果传输至显示终端显示，从而在空气预热器发生故障之前，对空气预热器进行故障预警，故障预警的精确高，为维修人员对空气预热器的运行状态调整给出了参考依据，避免了空气预热器出现故障。