一种基于像素级分割的复杂环境多形状文本检测方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于像素级分割的复杂环境多形状文本检测方法。首先，对数据集中的图像进行增强等预处理，扩展数据集并得到不同大小的标注；然后，构建并训练基于全卷积网络的复杂环境文本分割模型；最后，利用训练好的模型对给定图像进行文本检测。本发明方法可以检测多种形状包括弧形的文本，有效解决不同尺度文本的检测问题，对于光照变化和复杂背景的情况更具鲁棒性，具有更高检测准确率和召回率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于像素级分割的复杂环境多形状文本检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110751154A
申请号 ：
CN201910929393.7
公开（公告）日 ：
2020-02-04
申请日 ：
2019-09-27
授权号 ：
CN110751154B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
袁媛王琦陈旺
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
常威威
优先权 ：
CN201910929393.7
主分类号 ：
G06K9/34
IPC分类号 ：
G06K9/34 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/11 G06T7/187
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/34
在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-02-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/34
申请日 : 20190927
申请日 : 20190927
2020-02-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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