一种基于预训练的结构化数据生成文本的方法
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摘要
一种基于预训练的结构化数据生成文本的方法，本发明涉及结构化数据生成文本方法。本发明的目的是为了解决在结构化数据生成文本上，现有模型对表格数据进行建模时，没有考虑数据之间的内在隐含关系，导致文本生成准确率低的问题。过程为：一、随机MASK掉若干个三元组中一个三元组中的一个数据，用@代替；根据表格中数据间具有的计算序列关系得到表征@隐去的计算序列；二、得到表格中同一行的所有记录均值池化后的行向量；三、得到预训练模型，保留预训练模型的参数；四：得到表格行向量；五：验证步骤三的预训练模型；六：得到对表格中同一行的所有记录进行均值池化后的行向量；七：得到表格中数据代表的信息。本发明用于生成文本领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于预训练的结构化数据生成文本的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110609986A
申请号 ：
CN201910940399.4
公开（公告）日 ：
2019-12-24
申请日 ：
2019-09-30
授权号 ：
CN110609986B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
冯骁骋秦兵刘挺陈昱宇
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
时起磊
优先权 ：
CN201910940399.4
主分类号 ：
G06F17/22
IPC分类号 ：
G06F17/22 G06F17/24 G06F17/27 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-01-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/22
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2019-12-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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