一种基于图神经网络的实体链接方法及装置
授权
摘要
本发明实施例提供了一种基于图神经网络的实体链接方法及装置，该方法在对待链接对象进行实体链接时，从预设的知识库中确定待链接文本中所指定的待链接对象对应的实体作为潜在候选实体；根据关联对象，从潜在候选实体中确定指定候选实体；根据指定候选实体间的语义关系，构建实体‑单词异质图；将实体‑单词异质图输入至预设的向量表示模型中，得到实体‑单词异质图中实体的实体向量表示，将所得到的实体向量表示输入至预设的条件随机场CRF中，得到每一实体的链接值，并依据链接值，从指定候选实体中选择每一待链接对象对应的链接实体。应用本实施例提供的方法能够提高实体链接的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图神经网络的实体链接方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110674317A
申请号 ：
CN201910944936.2
公开（公告）日 ：
2020-01-10
申请日 ：
2019-09-30
授权号 ：
CN110674317B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
胡琳梅石川丁嘉瑜
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孟维娜
优先权 ：
CN201910944936.2
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2020-01-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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