一种基于BP网络的噪声分类方法
授权
摘要
一种基于BP网络的噪声分类方法：对输入的噪声信号进行预处理；对预处理后的每一帧噪声信号分别进行傅里叶变换得到噪声信号功率谱；利用每一帧噪声信号功率谱分别计算每一帧噪声信号的梅尔频率倒谱系数及梅尔频率倒谱系数的一阶差分；计算每一帧噪声信号的伽玛通频率倒谱系数；将每一帧噪声信号的梅尔频率倒谱系数、梅尔频率倒谱系数的一阶差分和伽玛通频率倒谱系数组合作为该帧噪声信号的联合特征，将全部帧噪声信号的联合特征中的一部分作为训练数据，另一部分作为测试数据；分别训练一级BP网络和二级BP网络；将一级BP网络和二级BP网络联合进行测试，得到最终的噪声信号分类结果。本发明有着更高的噪声分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于BP网络的噪声分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110827844A
申请号 ：
CN201910960086.5
公开（公告）日 ：
2020-02-21
申请日 ：
2019-10-10
授权号 ：
CN110827844B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
张涛耿彦章邵洋洋
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN201910960086.5
主分类号 ：
G10L21/0208
IPC分类号 ：
G10L21/0208 G10L21/0216 G10L25/24 G10L25/27 G10L25/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L21/00
为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号
G10L21/02
语音增强，例如降低噪声或消除回声
G10L21/0208
噪声过滤
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-03-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 21/0208
申请日 : 20191010
申请日 : 20191010
2020-02-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
