快速的三维模型索引建立及检索方法
授权
摘要
快速的三维模型索引建立及检索方法，本发明涉及三维模型检索过程中，二维视图表征三维模型存在冗余的问题以及检索效率低下的问题。目前基于视图的三维模型检索是先将三维模型投影成二维视图集合，然后采用深度学习技术对其进行分类和检索。然而,现有的方法在精度和效率方面都有待提升。为此，本发明采用K‑means方法选出代表性视图来替代投影所产生的所有视图，极大的减少了投影视图的数量。然后利用训练好的卷积神经网络(CNN)提取具有代表性的特征，并将特征按类别建立索引。检索时，利用CNN首先将代表性视图分到一个类别中，然后相似度匹配仅在该类别中进行而不是所有类别。通过这种方式，减少了检索算法的搜索空间。此外，本发明提出了一种视图递增的检索方法，该方法在满足条件时，提前终止检索，使得检索平均时间进一步减少，再次提高
基本信息
专利标题 ：
快速的三维模型索引建立及检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110737788A
申请号 ：
CN201910980788.X
公开（公告）日 ：
2020-01-31
申请日 ：
2019-10-16
授权号 ：
CN110737788B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
丁博汤磊高玉栋何勇军
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201910980788.X
主分类号 ：
G06F16/51
IPC分类号 ：
G06F16/51 G06F16/583 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/51
••索引;数据结构,存储结构
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-02-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/51
申请日 : 20191016
申请日 : 20191016
2020-01-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
