语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法

授权

摘要

本发明公开了一种语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法，所述模型主要包括语音信号、情感识别模型、声纹识别模型和语音识别模型；将LLD通道得到的输出特征与语谱图、TEO通道得到的输出特征进行合并，得到1*1024维情感特征；语谱图作为输入馈入卷积神经网络CNN中，语谱图和MFCC馈入Seq2Seq中，2个通道的模型融合加入注意力机制，形成声纹识别模型；采用42维MFCC作为输入，结合BIMLSTM和Seq2Seq通道进行输出；语谱图结合Seq2Seq通道进行输出；2个通道的模型融合加入注意力机制，形成语音识别模型。本发明具有准确率高、集成度高、可自由选择方案等优点。

基本信息

专利标题：

语音信号中针对通用特定语音的并联特征提取系统及方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110992987A

申请号：

CN201911013504.6

公开（公告）日：

2020-04-10

申请日：

2019-10-23

授权号：

CN110992987B

授权日：

2022-05-06

发明人：

郑纯军贾宁陈明华周伊佳张轶

申请人：

大连东软信息学院

申请人地址：

辽宁省大连市甘井子区软件园路8号

代理机构：

大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

涂文诗

优先权：

CN201911013504.6

主分类号：

G10L25/63

IPC分类号：

G10L25/63 G10L25/24 G10L25/30 G10L17/18 G10L17/04 G10L17/02 G10L15/02 G10L15/16