本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统；方法包括以下步骤：将德语单词一一进行词典查询；将不规则变形的变形词进行还原；将缩写词还原成单词原形；将规则变形的变形词进行还原；将复合词拆分为独立的构成词组合。本发明所公开的面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统，利用神经网络机器翻译技术，将德文变形词、缩写词、复合词的词法分析信息进行深度学习，该方法有助于降低维度，解决数据稀疏问题，克服了机器翻译中德语变形词、缩写词、复合词因词典未收录而不识别、不翻译的现象，同时大大提高了句对齐语料的准确度、利用率以及机器翻译的可读性，改善了机器翻译译文的质量。