一种移动边缘分布式机器学习系统和方法
授权
摘要
本发明公开了一种移动边缘分布式机器学习系统和方法，方法中，终端设备间利用D2D通信技术进行数据样本卸载，通过调节参与分布式机器学习的终端设备存储的数据样本数量，使得各终端设备的数据样本量与其计算能力相匹配，平衡了各终端设备的计算和通信所消耗的时间，解决了不同终端设备计算和通信能力差异大带来分布式机器学习模型训练效率低下的问题，同时能够降低数据非独立同分布特性对模型准确度的影响。
基本信息
专利标题 ：
一种移动边缘分布式机器学习系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111158902A
申请号 ：
CN201911249922.5
公开（公告）日 ：
2020-05-15
申请日 ：
2019-12-09
授权号 ：
CN111158902B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
许杰蔡晓然莫小鹏陈俊阳
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市大学城外环西路100号
代理机构 ：
广东广信君达律师事务所
代理人 ：
杨晓松
优先权 ：
CN201911249922.5
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-06-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20191209
申请日 : 20191209
2020-05-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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