本发明公开了一种基于舌象特征和BMI指数的脂肪肝预测方法，涉及人工智能技术领域，本发明包括采集舌体图像样本及对应的BMI指数，随机分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集中的舌体图像样本进行特征提取，基于舌质舌苔颜色特征向量[p_xi，p_yi]、舌苔厚薄特征向量[T，M]、舌体润燥特征L、舌体胖瘦指数I及BMI指数构建训练特征向量[p_xi，p_yi，T，M，L，I，BMI]，利用训练特征向量对预设的Random Forest模型进行训练，利用网格调参法对Random Forest模型进行优化；利用测试数据集对Random Forest模型进行测试，直至输出训练好的最佳Random Forest模型；利用最佳Random Forest模型对待预测舌体图像进行预测，得到预测结果，本发明提高了脂肪肝预测效果和预测结果准确率，模型结构简单，占用资源较少。