基于数据变化特征模糊度量的热量表性能退化评估方法

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摘要

本发明公开了一种基于数据变化特征模糊度量的热量表性能退化评估方法，构建热量表性能退化特征集，得到表征热量表状态的最优特征集；采用密度RPCL获取两种状态的聚类个数与初始聚类中心，实现正常状态与失效状态数据分布的初始分析；分别得到热量表正常状态和失效状态的聚类中心作为退化评价基准；再分别求取当前状态到正常状态聚类中心的最小偏离系数和到失效状态聚类中心的最小偏离系数，实现当前状态分别于正常状态、失效状态的偏离程度表征；利用模糊隶属度模型求取当前状态属于正常状态的隶属度作为退化指标，实现对热量表性能退化的有效分析。以热量表试验数据为基础，本发明方法能实现更准确地热量表性能退化状态评估。

基本信息

专利标题：

基于数据变化特征模糊度量的热量表性能退化评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111339633A

申请号：

CN201911378214.1

公开（公告）日：

2020-06-26

申请日：

2019-12-27

授权号：

CN111339633B

授权日：

2022-05-20

发明人：

姜洪权刘东程高建民胡启航

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

陕西省西安市咸宁西路28号

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司

代理人：

高博

优先权：

CN201911378214.1

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/20

设计优化、验证或模拟

法律状态

2022-05-20 ：

授权

2020-07-21 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20191227

2020-06-26 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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