本发明公开一种多任务语音识别后处理方法及系统，方法包括：获取语音识别所输出的当前字信息、当前词信息、当前词性信息及当前人工抽取特征。上述特征输入多任务神经网络模型中。多任务神经网络模型输出每个当前字的逆文本转换标记。根据当前字的逆文本转换标记及设定的逆文本转换规格获取当前字的逆文本转换结果。根据当前字的顺滑概率及当前字后面应该标注设定标点的概率调整当前字的逆文本转换结果，获取语音识别后的处理结果。本发明通过一个网络进行多任务建模，使运行速度及处理更快。识别文本更加人性化。本发明中人机交互更加自然，运用学习能力更强的mask attention网络以及添加了网络输出策略。