本发明涉及一种基于U‑Net融合保留细节的图像去噪方法，该方法包括以下步骤：步骤A：设置两种不同的去噪参数进行去噪，获得对应两种不同去噪参数的初始去噪结果图像；步骤B：分别将初始去噪结果图像，以及无噪声图像分成图像块，获得图像块对训练集；步骤C：使用步骤B获得的图像块对训练集，训练基于U‑Net的图像融合深度网络，获得对应特定噪声幅度的基于U‑Net图像融合模型；步骤D：对于噪声图像，首先获得对应步骤A的不同去噪参数的去噪结果，然后输入到步骤C训练好的基于U‑Net图像融合模型中进行融合，获得最终的去噪结果。这种方法可以有效优化图像去噪方法的去噪效果，在去除噪声的同时保留更多的图像细节。