一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统
授权
摘要
本申请公开了一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统，该方法具体包括：S1，对用户的IP地址、访问频率、访问时间和访问历史分别进行异常判断；S2，通过异常判断对用户进行风险等级分类，再通过问题提问、滑块验证、验证码验证对低风险的用户进行验证检测，通过细粒度风险检测对高风险的用户进行检测；S3，对验证检测和风险检测多次异常的用户进行反制操作。该方法通过用户异常行为自适应探测机制实现反爬系统的快速更新，提高对网络爬虫识别的准确性，保障正常用户的访问行为。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111064745A
申请号 ：
CN201911398979.1
公开（公告）日 ：
2020-04-24
申请日 ：
2019-12-30
授权号 ：
CN111064745B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
鲍建伟南江张磊黄剑畅斌张辉极
申请人 ：
厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园二期观日路12号102-402单元
代理机构 ：
厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈远洋
优先权 ：
CN201911398979.1
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-11-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20191230
申请日 : 20191230
2020-04-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN111064745A.PDF
PDF下载
