一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法
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摘要
本发明提出一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法，采用LSTM长短期记忆网络对已知用户类别的访问请求行为数据进行训练,生成一个用户访问请求行为的模型；该方法能根据具体场景需求,恶意用户和信任用户不同的划分规则，实现动态分析识别用户类别，以便于系统对识别出的恶意用户积极地采取一定的安全防御措施。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多层LSTM的线上用户行为分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111200607A
申请号 ：
CN201911425080.4
公开（公告）日 ：
2020-05-26
申请日 ：
2019-12-31
授权号 ：
CN111200607B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
程宏兵刘加玲杨斌飞周凡凡方艺程
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
代理机构 ：
杭州之江专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
林蜀
优先权 ：
CN201911425080.4
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N3/04
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法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-06-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20191231
申请日 : 20191231
2020-05-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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