一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统
授权
摘要
本实用新型提供一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统。该系统包括数据采集和特征提取单元、第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络和结果输出单元，数据采集和特征提取单元以及结果输出单元分别与第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络具有连接，其中，数据采集和特征提取用于采集受试者观看视频的眼动数据，获得热点图、焦点图和扫描路径图；第一神经网络输入热点图，获得第一分类结果；第二神经网络输入焦点图，获得第二分类结果；第三神经网络输入扫描路径图，获得第三分类结果；结果输出单元集合第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果获得受试者的孤独症检测结果。本实用新型提高了孤独症的预测效率和预测准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201922147026.X
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-12-04
授权号 ：
CN211862821U
授权日 ：
2020-11-06
发明人 ：
连重源燕楠王岚
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN201922147026.X
主分类号 ：
A61B5/16
IPC分类号 ：
A61B5/16 A61B3/113
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/16
?心理术装置；测试反应的时间
法律状态
2020-11-06 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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