在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量
公开
摘要
公开了一种用于确定访问评分的方法和系统。所述方法包括接收由用户装置访问资源的访问请求。然后，从嵌入表检索用户嵌入，所述用户嵌入与所述用户装置的用户标识符相关联并且提供表示用户标识符的上下文的多维数据点。所述上下文可对应于在时间上接近来自多个用户装置中的其他用户装置的子集的其他访问请求的先前访问请求中出现的所述用户标识符。所述方法然后将所述用户嵌入输入到至少部分地基于所述嵌入表训练的第一机器学习模型中。所述第一机器学习模型随后输出对应于授权所述用户装置访问所述资源的真实性级别的访问评分。
基本信息
专利标题 ：
在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503130A
申请号 ：
CN201980100671.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2019-09-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑艳张皓宇张维仰颢
申请人 ：
维萨国际服务协会
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
钱慰民
优先权 ：
CN201980100671.6
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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