一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法，属于文本检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：(1)识别主题文本以抽取主题特征；(2)嵌入用户意图以进行结构化提取；(3)对知识图谱进行结构化处理；(4)构建深度学习模型以检测主题文本；本发明能够更容易用户操作，贴近用户意图，与人工判定结果更为贴近，通过融合主动搜索知识图谱和深度学习的方法，能够提升算法识别性能，提高效率，识别准确率和召回率较高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户意图嵌入图谱学习的主题文本快速检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519351A
申请号 ：
CN202210156822.3
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘丽娟闵宗茹郭承禹陈阳
申请人 ：
国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
申请人地址 ：
上海市浦东新区秀沿西路189号2号楼A座
代理机构 ：
北京沃知思真知识产权代理有限公司
代理人 ：
尹得银
优先权 ：
CN202210156822.3
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F40/216 G06F16/28 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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