用于深度致密化的域适应
公开
摘要
一种用于训练环境分析系统的方法，所述方法包括：接收环境的数据模型；根据所述数据模型形成第一训练输入，所述第一训练输入包括表示从多个位置观看的环境的可视流；根据所述数据模型形成第二训练输入，所述第二训练输入包括表示所述环境中的对象相对于所述多个位置的深度的深度流；形成第三训练输入，所述第三训练输入比所述第二训练输入稀疏；借助于所述分析系统，根据所述第一训练输入和所述第三训练输入，估计比所述第三训练输入低的稀疏度的一系列深度；以及根据所估计的深度序列与所述第二训练输入之间的比较来适应所述分析系统。
基本信息
专利标题 ：
用于深度致密化的域适应
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114600151A
申请号 ：
CN201980101422.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2019-10-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
阿德里安·洛佩斯·罗德里格斯本杰明·布萨姆格雷戈里·斯拉堡阿莱斯·莱昂纳迪斯
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201980101422.9
主分类号 ：
G06T5/50
IPC分类号 ：
G06T5/50 G06T7/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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