一种基于Wi-Fi指纹库文本分类的室内房间级定位方法
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摘要
本发明涉及一种基于Wi‑Fi指纹库文本分类的室内房间级定位方法，包括步骤：首先采集商场室内环境中的Wi‑Fi信号强度以及基本服务集标识符；将Wi‑Fi指纹库转换成短文本数据；进行特征选择和单词权重计算；使用Crammer‑Singer支持向量分类器；计算分类精度。本发明的有益效果是：本发明将Wi‑Fi的信号强度转换成短文本单词直接忽略其信号强度大小的影响，不再考虑其信号强度的大小的特征，缩减了Wi‑Fi指纹库；本发明将Wi‑Fi指纹库转换成短文本数据集，缩减了数据维度，同时文本分类器时基于线性核SVM分类器，其训练和测试的效率极高，并能大幅度地降低定位时间和提高定位精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Wi-Fi指纹库文本分类的室内房间级定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111259146A
申请号 ：
CN202010050102.X
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-01-17
授权号 ：
CN111259146B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
郑增威汪振陈垣毅陈丹
申请人 ：
浙江大学城市学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市湖州街50号
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
张羽振
优先权 ：
CN202010050102.X
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/216 G06F40/151 H04B17/318 H04W64/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20200117
申请日 : 20200117
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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