一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法,该方法首先通过搭建Youtube视频信息采集的客户端,获取静态网页相关数据,自动学习Youtube视频在传输链路中音频和视频长度序列特征,建立特征信息存入数据库,供媒体处理服务器查找匹配使用。接着实时采集网络设备流量,针对待识别的Youtube传输报文信息进行分析提取报文特征,实时处理链路特征数据信息,对数据集合中的每一条链路特征进行分析并将此数据进行处理。最后,将处理后的数据与存入数据库的特征信息进行比对,完成匹配识别。本发明所述方法能够提高Youtube视频识别匹配的准确度和识别效率。
基本信息
专利标题 :
一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111356014A
申请号 :
CN202010100746.5
公开(公告)日 :
2020-06-30
申请日 :
2020-02-18
授权号 :
CN111356014B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
邢长岩范祥莉吕鹏刘天衡吕亚运史道轩胡思路
申请人 :
南京中新赛克科技有限责任公司
申请人地址 :
江苏省南京市雨花台区宁双路19号2幢1501室
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
柏尚春
优先权 :
CN202010100746.5
主分类号 :
H04N21/44
IPC分类号 :
H04N21/44 H04N21/439 H04N21/438 H04L29/12 G06F16/783
法律状态
2022-05-13 :
授权
2020-07-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 21/44
申请日 : 20200218
申请日 : 20200218
2020-06-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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