一种非均匀量化状态转移特征矩阵提取方法
授权
摘要
本发明属于飞机目标大小分类技术领域，具体涉及一种非均匀量化状态转移特征矩阵提取方法。本发明首先对飞机目标的窄带雷达RCS数据进行非均匀量化，然后利用训练数据集建立马尔可夫模型，抽取飞机目标的非均匀量化状态转移特征，与常规统计特征相比，更精细地使用了窄带雷达RCS数据序列中与目标结构形状有关的起伏变化信息，从而改善了对目标的分类性能。仿真实验结果验证了方法的有效性。
基本信息
专利标题 ：
一种非均匀量化状态转移特征矩阵提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111339493A
申请号 ：
CN202010152759.7
公开（公告）日 ：
2020-06-26
申请日 ：
2020-03-06
授权号 ：
CN111339493B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
周代英赖陈潇张同梦雪黎晓烨李雄
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新西区西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙一峰
优先权 ：
CN202010152759.7
主分类号 ：
G06F17/16
IPC分类号 ：
G06F17/16 G06F17/17 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/16
矩阵或向量计算的
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-07-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/16
申请日 : 20200306
申请日 : 20200306
2020-06-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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