一种基于神经网络的声学特征转换方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的声学特征转换方法，包括有以下步骤：S1，在解压网络上，对于MGC→SP解压转换，进行升采样处理；S2，对于BAP→AP解压转换减少网络层数；S3，经过两层卷积层进一步的特征后期处理，本发明涉及神经网络技术领域。本发明，解决了压缩算法需要从低分辨率的MGC、BAP恢复到高分辨率的SP、AP,传统方法对于这种插值恢复方法运算量比较大，难以适配现有的计算速度要求的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的声学特征转换方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111326167A
申请号 ：
CN202010158325.8
公开（公告）日 ：
2020-06-23
申请日 ：
2020-03-09
授权号 ：
CN111326167B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
周俊明吴东海冯布洲黄博贤
申请人 ：
广州深声科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区棠东东路3号220室
代理机构 ：
合肥律众知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄珍玲
优先权 ：
CN202010158325.8
主分类号 ：
G10L21/013
IPC分类号 ：
G10L21/013 G10L25/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L21/00
为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号
G10L21/003
改变声音质量，例如音调或共振峰
G10L21/007
以所使用的处理为特征的
G10L21/013
适应目标音调
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-07-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 21/013
申请日 : 20200309
申请日 : 20200309
2020-06-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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