一种基于结构熵序列的恶意软件分类方法
授权
摘要
本发明属于计算机安全技术领域，具体涉及一种基于结构熵序列的恶意软件分类方法。本发明通过提取噪声更少的结构熵序列并用于训练卷积神经网络模型，可以提取出更加贴近恶意软件本质特征的特征，从而提高恶意软件的分类准确率。本发明的卷积神经网络模型的输入数据噪声更少，所提取的特征更加贴近恶意软件的本质特征，增加了恶意软件的识别率。本发明能够处理大批量数据，且能保持较好的分类性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于结构熵序列的恶意软件分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111552963A
申请号 ：
CN202010264023.9
公开（公告）日 ：
2020-08-18
申请日 ：
2020-04-07
授权号 ：
CN111552963B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
薛迪李静梅彭弘
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010264023.9
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-09-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20200407
申请日 : 20200407
2020-08-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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