一种四阶段混合短时风向预测方法
授权
摘要
本发明公开一种四阶段混合短时风向预测方法，属于风向预测领域，该方法首先设定采样时间，采集风向原始数据建立风向输入输出数据矩阵；采用互信息法对输入序列进行特征选取，剔除相关度低的特征向量，保留相关度高的特征向量，确定输入矩阵的维度L；采用变分模态分解VMD方法对L维特征序列进行K阶分解，挖掘风向输入的特征信息；利用DBN网络构建风向深度学习预测模型，输入分解后的K×L维风向输入子序列得到风向预测值；通过BP神经网络对DBN风向预测模型的预测误差进行修正，提高风向预测精度；最后对修正后的风向预测模型精度进行了验证。本发明对高精度、复杂地区的风向预测具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
一种四阶段混合短时风向预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111523728A
申请号 ：
CN202010325683.3
公开（公告）日 ：
2020-08-11
申请日 ：
2020-04-23
授权号 ：
CN111523728B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
唐振浩赵赓楠曹生现王恭赵波
申请人 ：
东北电力大学
申请人地址 ：
吉林省吉林市长春路169号
代理机构 ：
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 ：
李在川
优先权 ：
CN202010325683.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06F17/16 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-09-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200423
申请日 : 20200423
2020-08-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
