一种电力系统预测辅助状态估计方法及系统
授权
摘要
本发明提供了一种电力系统预测辅助状态估计方法及系统,包括构建电力系统进行状态预测的动态模型;利用非线性卡尔曼滤波器进行动态模型的状态估计量计算;基于计数新息的数量判断异常是否发生,进行异常检测,区分多个坏数据引起的异常和不均匀地影响所有新息突然的负荷变化;根据检测到的异常类型,使用最大新息方法识别坏数据,识别突然负荷变化节点,识别故障后切除的节点;如果识别了任何坏数据,删除坏数据并返回到至异常检测步骤,如果识别到任何突然的负荷变化,则拒绝预测并执行静态估计;如果任何分支被识别为断线,则拒绝预测,更新拓扑并执行静态估计。本发明能够在不同的电力系统运行情况下,能够准确地检测、识别三种异常类型,并识别异常的位置。
基本信息
专利标题 :
一种电力系统预测辅助状态估计方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111563626A
申请号 :
CN202010386707.6
公开(公告)日 :
2020-08-21
申请日 :
2020-05-09
授权号 :
CN111563626B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
金朝阳丁磊王晨
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
李琳
优先权 :
CN202010386707.6
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-12 :
授权
2020-09-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200509
申请日 : 20200509
2020-08-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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