一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统
授权
摘要
本发明涉及一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统，所述方法至少包括：基于现有句子级对应的汉盲数字资源训练翻译模型；基于Transformer构建以句子为单位将汉语文本直接转换为盲文ASCII码的所述翻译模型，其中，所述翻译模型基于多头自注意力机制至少将输入、输出、输入‑输出的信息关联的方式学习所述汉盲数字资源。本发明以句子为单位进行翻译，不需要构建词语级精确对应的汉盲对照语料库，使得本发明能够直接利用现存的汉盲数字资源，只需要经过句子切分处理就能使用，从而建设难度小、耗时短，显著地降低了构建语料库的成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111581985A
申请号 ：
CN202010409821.6
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-05-14
授权号 ：
CN111581985B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
苏伟吴尽昭张久文林和许存禄蒋琪
申请人 ：
兰州大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市城关区天水南路222号
代理机构 ：
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
何志欣
优先权 ：
CN202010409821.6
主分类号 ：
G06F40/47
IPC分类号 ：
G06F40/47 G06F40/126 G06F40/117 G06F40/289
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/47
机器辅助翻译，例如使用翻译存储器
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/47
申请日 : 20200514
申请日 : 20200514
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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