一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统
授权
摘要
本发明涉及一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统，所述方法至少包括：基于端到端深度学习构建能够学习汉语文本到盲文ASCII码直接转换的映射函数的端到端神经机器翻译模型；基于现存未经处理的汉语到盲文ASCII码转换的对照语料库训练所述端到端神经机器翻译模型。本发明基于端到端深度学习思想，直接绕过分词、标调、合成等多个翻译处理阶段，通过训练较大的端到端神经机器翻译模型进行翻译，能够一步直接得到汉语文本的盲文翻译结果，随着训练数据的不断增加，相比多阶段处理的翻译方式能够在短时间、低成本、系统复杂度降低的情况下显著提高盲文翻译的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111581991A
申请号 ：
CN202010409944.X
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-05-14
授权号 ：
CN111581991B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
苏伟蔡川许存禄林和吴尽昭蒋琪
申请人 ：
兰州大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市城关区天水南路222号
代理机构 ：
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
何志欣
优先权 ：
CN202010409944.X
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/289 G06F40/126 G06F40/157
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20200514
申请日 : 20200514
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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