一种能效最大化的认知车联网协作频谱感知功率分配方法
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摘要
本发明公开了一种能效最大化的认知车联网协作频谱感知功率分配方法。该方法采用了分布式算法对目标函数进行建模，根据最大化系统能效的优化目标，并加入认知系统最低通信速率，主用户干扰和发射功率等要求。近似最优解求解过程中，采用分式规划将拟凹问题转换为凸函数，得到新的目标函数，将采用混合频谱接入方式所需的两种发射功率作为目标函数的变量，通过子梯度算法，获得最优拉格朗日乘子，代入最优解中，最终，完成最优功率分配。MATLAB通信仿真环境下的仿真实验证明了该方法可以提高能效并且保证系统感知性能。
基本信息
专利标题 ：
一种能效最大化的认知车联网协作频谱感知功率分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112350789A
申请号 ：
CN202010427770.X
公开（公告）日 ：
2021-02-09
申请日 ：
2020-12-22
授权号 ：
CN112350789B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
缪娟娟宋晓勤杜忠源雷磊陈文彬
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市御道街29号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010427770.X
主分类号 ：
H04B17/382
IPC分类号 ：
H04B17/382 H04W52/34
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-03-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/382
申请日 : 20201222
申请日 : 20201222
2021-02-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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