协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统，方法通过以下步骤：步骤S1，原始信号预处理，得到协方差矩阵；步骤S2，将步骤S1所得协方差矩阵作为输入参数，按协方差矩阵分解方法执行计算，每个次用户得到其下三角矩阵X；步骤S3，将步骤S2所得下三角矩阵X作为输入参数，按统计量构造方法执行计算，得到不同信噪比下的统计矩阵，作为CNN的训练与测试数据；步骤S4，将步骤S3所得统计矩阵标记后作为输入参数，按CNN频谱感知方法执行计算，将测试集输入到训练好的模型中，得到不同信噪比下的检测概率。本发明充分提取了原始信号的特征，极大提高了检测性能，使其在认知无线电系统中有较好应用前景。
基本信息
专利标题 ：
协方差矩阵Cholesky分解的CNN协作频谱感知方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114337883A
申请号 ：
CN202111624495.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
包建荣师浩东刘超曾嵘翁格奇姜斌邱雨
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
冷红梅
优先权 ：
CN202111624495.1
主分类号 ：
H04B17/382
IPC分类号 ：
H04B17/382 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/382
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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