一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法，首先基于温度变化特征分离出突显缺陷特征的温度变化特征重构图像，然后采用FAST算法进行特征点检测，利用SURF算法进行检测到的特征点进行描述，克服传统的SURF检测法提取特征点少，计算量大的问题，同时保证了匹配过程的抗噪能力和对仿射变换、温差的鲁棒性；通过双向的暴力匹配进行特征点对(匹配点对)粗匹配、通过构建偏差向量和自优化匹配网络剔除误匹配，保证匹配结果的速度和精度，实现适应性和鲁棒性更强的优化匹配结果。同时进一步提纯匹配点对对并计算出几何变换矩阵，使各检测区域的温度变化特征重构图像有效融合，实现对航天器表面大范围的快速检测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自优化匹配网络图像拼接的航天器缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111627007A
申请号 ：
CN202010461356.0
公开（公告）日 ：
2020-09-04
申请日 ：
2020-05-27
授权号 ：
CN111627007B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
殷春张阔程玉华杨晓黄雪刚陈凯石安华
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202010461356.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08 G06T3/40 G06T7/33
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-09-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200527
申请日 : 20200527
2020-09-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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