基于RPF-CAM的低照度目标检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于RPF‑CAM的低照度目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）制作合成数据源，建立来源图像；2）特征提取网络模块的训练；3）通道注意力机制网络模块的训练；4）目标检测网络的训练；5）对整个卷积神经网络进行构造与训练。这种方法使得目标检测的特征图的特征表达能力更好、目标检测的精度高。
基本信息
专利标题 ：
基于RPF-CAM的低照度目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111695633A
申请号 ：
CN202010534721.6
公开（公告）日 ：
2020-09-22
申请日 ：
2020-06-12
授权号 ：
CN111695633B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
江泽涛翟丰硕
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
覃永峰
优先权 ：
CN202010534721.6
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-10-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200612
申请日 : 20200612
2020-09-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
