一种基于MSF-AM的低照度目标检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于MSF‑AM的低照度目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）依据公开标准数据集，建立来源图像；2）增强和特征提取网络EFENet的训练；3）多尺度检测网络MSDNet的训练；4）对整个端到端的深度神经网络进行构造与训练；5）进行Fine tuning操作与低照度图像目标检测。这种方法能使在低光条件下拍摄的图像能够不受环境因素的影响提取到丰富的高级特征并能更好地检测到图像中的目标。
基本信息
专利标题 ：
一种基于MSF-AM的低照度目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111882002A
申请号 ：
CN202010782552.8
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-08-06
授权号 ：
CN111882002B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
江泽涛肖芸
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
覃永峰
优先权 ：
CN202010782552.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200806
申请日 : 20200806
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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