一种基于MS-WSDA的低照度目标检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于多尺度的弱监督和域适应的低照度目标检测方法，包括如下步骤：1）整合数据集；2）基于像素级的无锚检测器PL‑AFD的预训练和伪标签的生成；3）低照度图像增强网络LLENet的训练；4）对域适应模块的训练；5）对自监督模块的训练；6）对整个低照度目标检测网络的测试。这种方法能弥补低照度图像和正常照度图像之间像素级和语义级的差距，提高目标检测器对低照度图像的检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于MS-WSDA的低照度目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113449811A
申请号 ：
CN202110806608.3
公开（公告）日 ：
2021-09-28
申请日 ：
2021-07-16
授权号 ：
CN113449811B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
江泽涛李慧
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
陆梦云
优先权 ：
CN202110806608.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-10-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210716
申请日 : 20210716
2021-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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