本发明公开了一种图像分类方法和装置，用于解决无法对较为相似的图像进行准确分类的问题。本发明包括：将预设分类图像输入所述主模型得到第一分类结果；将所述第一分类结果输入所述条件判断模型，得到判断参数；当所述判断参数大于或等于预设阈值时，输出所述第一分类结果；当所述判断参数小于预设阈值时，将所述预设分类图像输入所述纠错模型得到第二分类结果，并输出所述第二分类结果。在本发明实施例中，由于引入条件判断来对主模型的分类结果进行纠错，降低了分类错误的概率，提高了图像分类的准确性。