基于回声状态与多尺度卷积联合模型的结构损伤识别方法
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摘要
本发明公开了基于回声状态与多尺度卷积联合模型的结构损伤识别方法,基于滑动窗口重叠的方式对每个传感器采集的结构振动响应信息进行数据增强;回声状态网络和多尺度卷积神经网络联合模型基于每个传感器采集的结构振动响应信息的时间前后依赖性特征以及不同传感器采集的结构振动响应信息之间的空间相关性特征信息进行损伤状态判断。本发明能够有效地提取结构振动响应数据之间的时间先后依赖性和空间相关性,从而准确地判别结构是否损伤以及损伤的程度,该方法科学高效;能够实时估计结构的损伤性质,掌握结构安全状态,预防灾害事故发生,保证了结构工程运营的安全。
基本信息
专利标题 :
基于回声状态与多尺度卷积联合模型的结构损伤识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111753776A
申请号 :
CN202010609549.6
公开(公告)日 :
2020-10-09
申请日 :
2020-06-29
授权号 :
CN111753776B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
杨建喜杨飞李韧王桂平王笛
申请人 :
重庆交通大学
申请人地址 :
重庆市南岸区学府大道66号
代理机构 :
重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人 :
胡逸然
优先权 :
CN202010609549.6
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-10 :
授权
2020-10-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200629
申请日 : 20200629
2020-10-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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