本发明属于信号处理领域，针对单一特征存在识别结果易漂移提出一种非重构条件下基于HB的信号联合特征提取方法，具体用于处理辐射源信号分类识别问题。提取单一特征作为识别特征，有时特征分类界限模糊，会降低识别效果。利用高阶累积量与双谱结合起来的联合特征来解决这个问题。高阶累积量可以很好的保留幅度、相位等信息，双谱是最低阶的高阶谱，优势在于计算简单。首先生成辐射源信号，接着将接收信号经过MWC压缩采样，并将它的幅值归一化。再计算三‑六阶累积量、方形八阶累积量，并提取高阶累积量特征。同时，提取采样矩阵的双谱系数估计特征。最后，利用三个不同的高阶累积量特征与双谱系数估计特征作为联合特征，传入SVM分类器进行分类。