一种新型图像盲解去模糊方法
授权
摘要
本发明公开了一种新型图像盲解去模糊方法，首先根据模糊图像的信息估计卷积核的近似值，然后通过构造目标函数求解理想清晰图像的近似值，直接采用无参考图像质量评价函数作为优化函数，最后利用模拟退火算法对优化函数进行优化，对初步估计卷积核和初步理想清晰图像做进一步迭代求解，得到最终的理想清晰图像和卷积核。本发明直接将图像质量评价函数作为优化函数，只要选取的图像质量评价函数可靠，可以保证最终得到的去模糊图像质量。
基本信息
专利标题 ：
一种新型图像盲解去模糊方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111815537A
申请号 ：
CN202010683258.1
公开（公告）日 ：
2020-10-23
申请日 ：
2020-07-16
授权号 ：
CN111815537B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
王向宇梁军利
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
金凤
优先权 ：
CN202010683258.1
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T7/13
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-11-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20200716
申请日 : 20200716
2020-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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