一种基于车辆数预测的双层蜂窝车联网频谱分配方法
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摘要
本发明请求保护一种基于车辆数预测的双层蜂窝车联网频谱分配方法，其包括以下步骤：搭建网络环境；对现有的车辆轨迹数据集进行预处理；考虑到实际场景中多个区域的车辆数间的时间相关性和空间相关性，搭建基于卷积结构和LSTM的车辆数预测网络模型，表示为Conv_LSTM网络；进行资源需求分析，资源需求函数设为幂函数，且幂指数在0到1之间变化，基于Conv_LSTM网络预测未来时刻各SBS区域内的车辆数，然后对应计算得到未来时刻各小基站SBS的资源需求量；将MBS为各小基站SBS分配资源块的问题建模为多重点染色问题，并提出动态资源分配算法求解，基于MBS持有的RB资源块总数的约束，依次为各独立集分配RB资源块，以均衡各SBS的资源满意度并提高网络的资源利用率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于车辆数预测的双层蜂窝车联网频谱分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112203228A
申请号 ：
CN202010698737.0
公开（公告）日 ：
2021-01-08
申请日 ：
2020-07-20
授权号 ：
CN112203228B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
亓伟敬李倩宋清洋郭磊
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈栋梁
优先权 ：
CN202010698737.0
主分类号 ：
H04W4/029
IPC分类号 ：
H04W4/029 H04W4/40 H04W16/10 H04W24/02 H04W24/06
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-01-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/029
申请日 : 20200720
申请日 : 20200720
2021-01-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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