一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法
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摘要
本发明涉及一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法，属于信号处理领域。首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割，在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量。然后对提取出的各模态分量进行频谱分析，找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析，从而实现R波的准确定位。仿真结果表明，本发明算法对带噪声心电信号的R波识别平均灵敏度可达99.93％，平均阳性准确率可达99.99％，平均准确率可达99.92％，具有很好的识别效果，对心电信号实时监测具有十分重要的意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111956209A
申请号 ：
CN202010878936.X
公开（公告）日 ：
2020-11-20
申请日 ：
2020-08-27
授权号 ：
CN111956209B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
李国权李必禄徐勇军李国军林金朝庞宇
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202010878936.X
主分类号 ：
A61B5/0456
IPC分类号 ：
A61B5/0456
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-12-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/0456
申请日 : 20200827
申请日 : 20200827
2020-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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