一种基于结构化逐像素目标注意机制的目标跟踪方法

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摘要

本发明提出了一种基于结构化逐像素目标注意机制的目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域，用于解决传统暹罗跟踪算法为抑制背景利用余弦窗加权作为位置约束的方法无法精确获得目标边界，难以有效提高跟踪鲁棒性的问题。本发明首先建立逐像素目标注意机制，评估像素属于目标的概率，有效地区分目标边界，突出目标区域。同时，利用结构信息解决逐像素干扰，结合互补标签约束，得到结构逐像素目标注意模型，提高最终响应图的置信度，实现更可靠的目标定位。然后通过记忆器评估跟踪结果的置信度，保留高质量的样本更新结构化逐像素目标注意模型，提高模型的表达能力，从而实现更鲁棒性的跟踪性能。

基本信息

专利标题：

一种基于结构化逐像素目标注意机制的目标跟踪方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111951297A

申请号：

CN202010896415.7

公开（公告）日：

2020-11-17

申请日：

2020-08-31

授权号：

CN111951297B

授权日：

2022-04-19

发明人：

张焕龙陈青华于俊洋程利云张杰史坤峰安小宇杨光露陈宜滨孔汉

申请人：

郑州轻工业大学

申请人地址：

河南省郑州市金水区东风路5号

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司

代理人：

张真真

优先权：

CN202010896415.7

主分类号：

G06T7/215

IPC分类号：

G06T7/215 G06T7/13 G06T7/90 G06N3/04