基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法，属于雷达遥感或图像处理技术，主要解决SAR图像目标检测时检测率低、虚警率和漏检率高以及检测到的目标失真的问题。其实现步骤为：确定待输入的SAR图像，先进行滤波；接着提取灰度和方向初级视觉特征；进行归一化和显著性处理；生成显著图；设定阈值S_th生成二值化的显著图选出候选目标区域；将二值化的显著图和滤波后的图像点乘；用SLIC超像素生成算法将图像分割成超像素区域；设定角点检测的阈值R_th对图像进行Harris角点检测以突出目标与背景的超像素的结构特征的差异；统计每个超像素区域内的角点个数；设定阈值Th进行离群值检测以剔除候选目标区域中包含的虚警，得到最终SAR图像目标检测结果。本发明充分利用超像素、视觉注意、Harris角点检测相结合的方法来实现SAR

基本信息

专利标题：

基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108830883A

申请号：

CN201810567306.3

公开（公告）日：

2018-11-16

申请日：

2018-06-05

授权号：

CN108830883B

授权日：

2022-04-01

发明人：

刘说杨玲于文涛张无瑕王海江杨智鹏徐梓欣潘帆

申请人：

成都信息工程大学

申请人地址：

四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路1段24号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201810567306.3

主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/246 G06T7/11