一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法，包括：构建基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测网络结构；采用迁移学习对所述网络结构进行训练，得到训练完成的网络结构；将遥感数据集输入至所述训练完成的网络结构，得到遥感图像的目标检测结果：网络结构训练过程中，采用ResNet50对输入图像进行各层特征提取，并引入了加强特征的U型网络结构，并在高层和低层特征进行关联以后，加入注意力机制，最后利用损失函数训练所述网络结构，得到训练完成的网络模型。本发明提供的有益效果是：提高了高分辨率遥感图像小目标检测能力、速度、鲁棒性与精确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于混合注意力的无锚框遥感图像小目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283336A
申请号 ：
CN202111611440.7
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈小强陈珺罗林波熊永华刘玮魏龙生
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111611440.7
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/02 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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