本发明提供一种基于无锚框的遥感图像目标检测方法，包括以下：建立无锚框的遥感图像目标检测模型，包括：特征提取网络、特征金字塔和无锚框检测器；获取遥感图像，并进行滑动分区，分割得到小尺寸图像；将小尺寸图像输入到特征提取网络中，利用特征金字塔结构，得到三个不同尺度的特征图；将特征图分别输入到无锚框检测器中进行预测，得到目标预测结果；设计多指标融合的损失函数，利用目标预测结果和多指标融合的损失函数完成目标检测模型的训练，得到训练完成的目标检测模型；利用训练完成的目标检测模型进行遥感图像目标检测。本发明提供的有益效果是：建立了一个超参数量少、模型复杂度低、检测精度高的遥感图像目标检测模型。