本发明公开了一种基于元学习和协同注意力的小样本遥感图像目标检测方法，属于图像处理技术领域；首先，从元学习的思想出发对遥感图像进行one‑way one‑shot的任务划分；然后，将划分的支持集与查询集通入改进的特征提取网络，通过在特征提取网络中间的若干层添加协同注意力模块，实现通过支持集特征强化查询集上特征分布的目的。基于查询图像最终得到的特征图构建多分支检测头部，计算改进的特征提取网络的损失函数。最后，对于包含新类别目标的遥感图像，利用训练好的改进的特征提取网络进行目标预测。本发明引入元学习的思想构建多个小样本学习任务，增强检测模型的快速适应性需求。