一种多步图神经网络自适应动态规划的光伏发电管理方法
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摘要

本发明提出一种多步图神经网络自适应动态规划的光伏发电管理方法,该方法包括图神经网络方法和多步自适应动态规划方法,能有效解决户用光伏发电在家庭能量管理中的多目标规划问题。本发明所提方法由图模型网模块、图评价网模块和图控制网模块三个基本模块组成,其中每个模块的核心结构均为图神经网络。首先,本发明所提多步图神经网络自适应动态规划方法将大量的光伏发电数据形成可视化图片,并建立光伏发电数据模型。然后,将形成的光伏发电数据模型通过多步自适应动态规划方法对光伏发电系统进行实时控制与优化,提升光伏发电效率。

基本信息
专利标题 :
一种多步图神经网络自适应动态规划的光伏发电管理方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112217198A
申请号 :
CN202010900514.8
公开(公告)日 :
2021-01-12
申请日 :
2020-09-01
授权号 :
CN112217198B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
殷林飞杨自豪高放
申请人 :
广西大学
申请人地址 :
广西壮族自治区南宁市大学东路100号
代理机构 :
南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
谢美萱
优先权 :
CN202010900514.8
主分类号 :
H02J3/00
IPC分类号 :
H02J3/00  H02J3/38  H02J3/28  G06Q50/06  G06Q10/06  G06Q10/04  G06N3/04  
法律状态
2022-05-17 :
授权
2021-01-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20200901
2021-01-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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