一种应用液晶涂层和深度学习算法测量摩擦力场的方法

授权

摘要

本发明公开了一种应用液晶涂层和深度学习算法测量摩擦力场的方法，属于空气动力学技术领域，突破传统SSLC测量技术对相机观测方向的数量与分布的限制，能够结合实际风洞实验场景灵活布置相机观测方向，推动该测量技术的发展和应用。本发明首先测量法向光照射下的SSLC涂层在不同摩擦力作用下在不同方向的颜色变化特性，建立全面的SSLC涂层颜色变化特性数据库；然后通过引入机器学习算法学习SSLC涂层的颜色变化特性，建立SSLC涂层在不同方向显示的颜色与摩擦力矢量之间的映射关系；最后应用机器学习算法建立的映射关系对待测摩擦力场的实验图片进行处理，测量摩擦力矢量场。

基本信息

专利标题：

一种应用液晶涂层和深度学习算法测量摩擦力场的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112326187A

申请号：

CN202010969504.X

公开（公告）日：

2021-02-05

申请日：

2020-09-15

授权号：

CN112326187B

授权日：

2022-04-08

发明人：

赵吉松朱博灵沈臻祺朱晴程薛有涛毛世平王晓璇李畅杨美

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

江苏省南京市秦淮区御道街29号

代理机构：

江苏圣典律师事务所

代理人：

贺翔

优先权：

CN202010969504.X

主分类号：

G01M9/06

IPC分类号：

G01M9/06 G01M9/04 G01L1/24