基于腹部CT图像和深度学习的身体成分自动测量系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于腹部CT图像和深度学习的身体成分自动测量系统。本发明系统包括CT图像上第三腰椎对应的所有轴向切片的定位模块、CT图像上第三腰椎对应轴向切片的四类骨骼肌分割模块、基于CT图像的身体成分自动测量模块。利用前两个模块训练深度学习模型定位和分割第三腰椎的四类骨骼肌，并自动计算脂肪、肌肉等身体成分的占比。本发明在临床肝硬化患者CT数据上训练验证，四类骨骼肌分割结果平均Dice达到0.9283，平均表面距离为0.6779mm。本发明利用阈值处理还能得到皮下脂肪与腹内脂肪等身体成分。本发明批量得到第三腰椎对应的身体组分用时为2‑3秒，对于临床诊断肝硬化患者并发症具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
基于腹部CT图像和深度学习的身体成分自动测量系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114305473A
申请号 ：
CN202210068304.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史勇红宋根深周继陈世耀
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210068304.6
主分类号 ：
A61B6/03
IPC分类号 ：
A61B6/03 A61B6/00 G06T7/00 G06T7/11 G06T7/70 G16H50/20
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B6/00
用于放射诊断的仪器，如与放射治疗设备相结合的
A61B6/02
依次在不同平面中诊断的仪器；立体放射诊断的
A61B6/03
用电子计算机处理的层析X射线摄影机
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 6/03
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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