语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质
公开
摘要
本发明实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:获取训练样本,训练样本包括语音信号样本以及标准输出序列,标准输出序列是标准输出文本添加辅助识别标签后的序列;通过语音识别模型对语音信号样本进行语音识别,得到语音信号样本对应的第一输出序列,第一输出序列中添加有辅助识别标签;将第一输出序列和标准输出序列进行比对,得到第一输出序列与标准输出序列的第一相似度;基于第一相似度对语音识别模型的语音识别参数进行调整,得到调整后的语音识别模型,基于训练样本对调整后的语音识别模型进行训练,得到训练后的语音识别模型。本发明可以提高语音识别模型对语音信号中语言切换点位置的预测准确度。
基本信息
专利标题 :
语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114420105A
申请号 :
CN202011095021.8
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2020-10-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
曹松军马龙
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
熊永强
优先权 :
CN202011095021.8
主分类号 :
G10L15/06
IPC分类号 :
G10L15/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板;训练语音识别系统,例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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